Oblačna infrastruktura za učenje AI/ML modelov

Kako se je začelo: Iskanje infrastrukturnega partnerja za razvoj AI izdelka

Podjetje Fuller Vision razvija inovativen in izjemno kompleksen izdelek z misijo, da dobesedno preoblikuje naš pogled na svet. Njihov izdelek, imenovan Autofocals, so očala z avtomatskim ostrenjem, ki zagotavljajo popolnoma ostro sliko na različnih razdaljah. To dosežejo s kombinacijo naprednih tehnologij, kot sta programska oprema za zaznavanje zenice in ocenjevanje razdalje pogleda. S spremljanjem gibanja oči v realnem času in uporabo vrste občutljivih parametrov programska oprema prilagaja dioptrijo glede na to, kam uporabnik gleda.

Ker izdelek temelji na tehnologiji umetne inteligence in strojnega učenja, je podjetje Fuller Vision potrebovalo zanesljivo infrastrukturo za učenje svojih AI/ML modelov.

“Iskali smo agilnega partnerja, ki bi nam omogočil začetek z manjšim projektom, nato pa bi ga skozi aktivno komunikacijo in raziskovanje naših potreb postopoma razvijali naprej,” pojasnjuje Vladimir Vojvodić, operativni direktor podjetja Fuller Vision.

Po oceni različnih ponudnikov se je podjetje odločilo za AI-pripravljeno oblačno infrastrukturo Mainstream, ki je izstopala po zmogljivosti, stroškovni učinkovitosti in razpoložljivosti lokalne podpore.

“Mainstreamova infrastruktura je zadovoljila naše potrebe po implementaciji in kakovosti, pa tudi glede stroškov. V primerjavi z globalnimi ponudniki, ki smo jih uporabljali prej, nam Mainstream omogoča boljši nadzor nad stroški. Dodatna prednost je tudi geografska bližina, ki je olajšala komunikacijo in izgradnjo partnerskega odnosa,” pravi Vojvodić.

Izzivi inovacij in kako pomaga oblak

Razvoj izdelkov, kot so očala z avtomatskim ostrenjem, je kompleksen proces s številnimi izzivi.


“Naše oči so izjemno občutljivi organi, njihovo pravilno delovanje pa je ključno za kakovost našega življenja. Poleg tega so oči vsakega posameznika edinstvene, z različnimi potrebami po korekciji vida, ki se s časom spreminjajo. Premikanje oči in naše osredotočanje na predmete na različnih razdaljah ustvarjata merljive in primerljive podatke,” pojasnjuje Vojvodić ter dodaja: “Dodatna zapletenost nastopi zaradi potrebe po vizualni interakciji in povratnih informacijah v realnem času, v desetinkah milisekund. Če k temu dodamo še kompleksne matematične operacije, vključene v analizo gibanja oči, pridemo do problema, ki ga lahko rešijo le nevronske mreže.”


Za učenje svojih AI modelov je Fuller Vision potreboval natančnost, zanesljivost in hitrost, hkrati pa možnost delovanja na strojni opremi z zelo majhnimi dimenzijami in omejenim energetskim profilom. Mainstreamova oblačna infrastruktura je izpolnila vse te zahteve ter jim omogočila ponavljajoče učenje in izboljševanje modelov. Cilj je bil zagotoviti, da model deluje čim hitreje in natančneje, hkrati pa ostane čim bolj “lahek” v smislu porabe virov in energije.


“Mainstream nam je zagotovil točno takšno infrastrukturo, kot smo jo potrebovali. Naše AI ekipe zdaj lahko izvajajo več vzporednih eksperimentov za ugotavljanje, kateri parametri modela prinašajo najboljše rezultate. Ta zmogljivost je ključna in bistveno pospešuje naš razvoj.”

Ključne značilnosti AI-pripravljene oblačne infrastrukture

Po analizi zahtev podjetja Fuller Vision je Mainstream zagotovil infrastrukturo, usklajeno s prioritetami razvoja AI:

  • Virtualni strežniki z NVIDIA GPU-ji za učenje zmogljivih AI modelov
  • VMware virtualizacija za visoko razpoložljivost in stabilno delovanje
  • Skalabilni viri na Enterprise Cloud platformi
  • Visoko zmogljivo shranjevanje velikih količin podatkov in hiter   dostop
  • Omrežna infrastruktura za varno in zanesljivo povezljivost

Poleg tega je naša ekipa zagotovila partnerski pristop, ki vključuje svetovanje in načrtovanje prilagojene rešitve, celostno upravljanje infrastrukture, 24/7 nadzor, osredotočenost na optimalno uporabo virov ter ad-hoc podporo.

Prednosti:

  • Zmogljivi GPU-ji za učenje AI modelov
  • Operativna agilnost za razvoj izdelka
  • Skalabilna infrastruktura in zmogljivo shranjevanje
  • Stroškovna učinkovitost v primerjavi z globalnimi ponudniki
  • Stalna podpora izkušenih cloud inženirjev, s hitrim odzivom v kritičnih situacijah

Pogled naprej

Fuller Vision ima pred seboj vznemirljive in pomembne načrte. Njihov izdelek je v zaključni fazi razvoja, s predstavitvijo novega modela očal na sejmu Vision Expo West 2025 – največjem sejmu za tehnologije izboljšanja vida. Komercialno gledano so že prejeli prva naročila, prvi paket izdelkov pa naj bi bil odpremljen na trg ZDA do konca prvega četrtletja leta 2026.

Podjetje Fuller Vision namerava nadaljevati sodelovanje z Mainstreamom, s poudarkom na nadaljnjih izboljšavah izdelka, ob zanesljivem partnerju in infrastrukturi, ki podpira njihov dinamični razvoj.

Izjava naročnika

“Z Mainstreamovo oblačno infrastrukturo smo si zagotovili zmogljive GPU-je za učenje naših AI modelov. A največja prednost je njihov pristop – prilagodljivost, skalabilnost, odzivnost in hitra podpora našim potrebam.”

“Z Mainstreamovo oblačno infrastrukturo smo si zagotovili zmogljive GPU-je za učenje naših AI modelov. A največja prednost je njihov pristop – prilagodljivost, skalabilnost, odzivnost in hitra podpora našim potrebam.”

Vladimir Vojvodić

perativni direktor podjetja Fuller Vision

Odkrijte, kako lahko Mainstream izboljša vaše poslovanje.

Kontaktirajte nas na business.si@mainstream.eu ali izpolnite naš kontaktni obrazec.

Druge študije primerov

Zavarovanje na zanesljivih temeljih z disaster recovery rešitvijo v oblaku

Z rešitvijo Mainstream za obnovo po katastrofah v oblaku je vodilna zavarovalnica izboljšala odpornost sistema, zmanjšala stroške ter zagotovila 24-urno zaščito podatkov in neprekinjeno poslovanje.

Optimizacija Power BI arhitekture in strokovna podpora pri ustvarjanju prilagojenih poročil

Kako je Wurth izboljšal poslovno poročanje z optimizacijo arhitekture PowerBI in poročanjem po meri.

Intelisale: Migracija in upravljanje naročnine Microsoft Azure

Podjetje Intelisale, razvijalec napredne platforme omnichannel B2B, se je pri migraciji in upravljanju naročnine Microsoft Azure zaneslo na strokovno znanje ekipe Mainstream.