Če gre verjeti raziskavam, je strah pred zamudo (fear of missing out – FOMO) eden od ključnih razlogov za vlaganje v umetno inteligenco. Po poročilu State of Intelligent Automation kar 63 % vodilnih svetovnih IT-vodij skrbi, da bodo njihove organizacije zaostajale za konkurenco, če ne bodo uvedle umetne inteligence. Isto poročilo navaja, da gre uporaba te tehnologije z roko v roki tudi z drugimi strahovi, kot so strah pred neustrezno uporabo (35 %), strah pred previsokimi stroški (33 %), pomanjkanje strokovnega znanja o umetni inteligenci (32 %) in regulativna tveganja (29 %). Kljub dolgemu seznamu pomislekov pa večina vodstvenih delavcev zaupa orodjem AI in jih uporablja v določenem segmentu svojega poslovanja. Glede na to, da se storitve štejejo v pobude, ki jih je pač na podedovanih sistemih praktično nemogoče implementirati, trend sprejemanja umetne intelligence pospešuje migracijo v oblak.
Za podjetja, ki se osredotočajo na uporabo generativne tehnologije umetne inteligence, je oblak katalizator inovacij – tako zaradi stroškovne učinkovitosti kot tudi zato, ker ponudniki javnih oblakov nenehno razvijajo nove storitve in funkcionalnosti za uporabo naprednih tehnologij.
Veliko število rešitev umetne inteligence plasirajo na trg oblačni hyperscalerji na svoji infrastrukturi. Zato imajo podjetja, ki že uporabljajo oblak, enostaven dostop do široke palete že razvitih (gotovih) izdelkov umetne inteligence, kot so chatboti in virtualni pomočniki, ki jih lahko implementirajo, ne da bi se ukvarjali s časovno in finančno zahtevnimi projekti gradnje tovrstnih rešitev iz nič.
Potrebo po čimprejšnjem preizkusu in izrabi potenciala storitev umetne inteligence je lažje izpolniti v oblaku, med drugim tudi zaradi podatkov, ki se nahajajo v njem. Podjetja, katerih podatki o transakcijah in strankah gostujejo v oblaku, lahko hitreje uporabijo umetno inteligenco in strojno učenje kot tista, ki svoje podatke shranjujejo na mestu uporabe.
Integracija generative umetne inteligence z uporabo podatkov v oblaku v realnem času odpira številne priložnosti za učinkovitejšo alokacijo, izboljšavo in standardizacijo procesov ter boljše poslovne rezultate, kot kumulativni učinek. To je seveda le del uganke UI. Obstaja veliko pomislekov v zvezi z računalništvom v oblaku z umetno inteligenco, od etičnih vprašanj do morebitnega uhajanja občutljivih podatkov. V tem kontekstu AI FOMO pogosto nadomesti AI FOMO (strah pred zapletom) in številni poslovni voditelji poskušajo uravnotežiti ti dve vrsti strahu.
Simbioza oblaka in umetne inteligence odpira številne priložnosti, pa tudi izzive, ki se jih moramo zavedati in se jih tudi ustrezno lotiti.
1. Varnost podatkov in zasebnost
Pri uvedbi umetne intelligence, zasnovane v oblaku, morajo podjetja dati prednost varnosti podatkov in pravnim predpisom. Nekateri mehanizmi za doseganje tega cilja vključujejo napredno enskripcijo, nadzor dostopa in izvajanje varnostnih mehanizmov za zaščito občutljivih podatkov.
2. Izbira oblačne platforme
Delovne obremenitve z umetno inteligenco, zlasti na področjih, kot je globoko učenje, zahtevajo obsežne računalniške vire. V zvezi s tem je pomembno izbrati ponudnika oblaka, ki zagotavlja visoko zmogljive GPUs. Glede na to, da se za trening modelov AI uporabljajo velike količine podatkov, ki nenehno rastejo, je prednostna naloga tudi razširljivo shranjevanje.
3. Odvisnost od vendorja (Vendor lock-in)
Čeprav se zdi enostavneje uporabljati ekosistem enega ponudnika v oblaku, se ta pristop lahko dolgoročno izkaže za premalo fleksibilnega in finančno neučinkovitega. Strategija več oblakov daje organizacijam zmožnost porazdelitve delovnih obremenitev umetne inteligence v različnih okoljih, pa tudi možnost hitre migracije v nepredvidljivih situacijah.
Po napovedih strokovnjakov umetna inteligenca ne bo le pospešila uvajanja oblačnih rešitev, temveč bo prispevala tudi k hitrejšim in enostavnejšim rešitvam, saj bo izboljšala prenosljivost in zmanjšala zapletenost infrastrukture. Ko gre za sam oblak, sta izbira ponudnika in razvoj oblačne strategije za dolgoročne pobude UI ključni koraki za uspešno sprejemanje in ustvarjanje vrednosti iz novih storitev. Če potrebujete podporo pri ocenjevanju različnih možnosti v oblaku, kot so Microsoft Azure, Amazon Web Services in Google Cloud, ali nasvet o optimizaciji stroškov, doseganju razširljivosti, ki lahko sledi zahtevam umetne inteligence, vzdrževanju varnosti podatkov v oblaku in reševanju drugih izzivov, vam svetujemo, da se obrnete na naše strokovnjake, ki so vedno na voljo, da vas podprejo v vseh vaših prizadevanjih.
Kontaktirajte nas na business.si@mainstream.eu ali izpolnite naš kontaktni obrazec.
Ustanovitelji start-up podjetij se srečujejo z neštetimi izzivi, eden od njih pa je tudi neizogibna potrošnja kapitala, situacija, ki spominja
Omejitve procesorja in pomnilnika Kubernetes so bistvenega pomena za upravljanje virov, vendar lahko njihova nastavitev prenizka povzroči dušenje…
Izbor pravega ponudnika v oblaku je ključen za učinkovit razvoj startapa in dolgoročni uspeh. Vse, kar startapi morajo razmisliti o izbiri tehnologije in storitev v oblaku, da bi optimizirali učinkovitost in zmanjšali stroške.
Mainstream je največji ponudnik inovativnih rešitev v oblaku in storitev upravljanega gostovanja z mrežo 8+ podatkovnih centrov v jugovzhodni Evropi.
Mainstream 2012-2025 Vse pravice pridržane.
