AI FOMO kao pokretač cloud transformacije

Ako je verovati istraživanjima, strah od propuštanja (fear of missing out – FOMO) je među ključnim razlozima za ulaganje u veštačku inteligenciju. Prema State of Intelligent Automation izveštaju, čak 63% svetskih IT lidera se brine da će njihove organizacije zaostati iza konkurencije ukoliko ne primenjuju veštačku inteligenciju. U istom izveštaju navodi da korišćenje ove tehnologije ide ruku pod ruku sa drugim strahovima, kao što su strah od neadekvatne upotrebe (35%), strah od previsokih troškova (33%), manjak AI ekspertize (32%) i regulatorni rizici (29%). Uprkos podugačkom spisku briga, većina rukovodilaca ima poverenje u AI alate i koristi ih u nekom segmentu poslovanja. Obzirom da se servisi ubrajaju u inicijative koje je praktično nemoguće sprovoditi na legacy sistemima, trend AI adopcije ubrzava i migraciju na cloud.   

Hiperscaleri su predvodnici AI razvoja

Za kompanije fokusirane na primenu generative AI tehnologije, cloud je katalizator inovacije – kako zbog troškovne efikasnosti, tako i jer public cloud provajderi stalno razvijaju nove servise i funkcionalnosti za korišćenje naprednih tehnologija.  

Veliki broj AI rešenja na tržištu plasiraju cloud hyperscaleri na svojoj infrastrukturi . Samim tim, kompanije koje koriste cloud  imaju jednostavan pristup širokoj lepezi već razvijenih (ready-made) AI proizvoda, kao što su chatbotovi i virtuelni asistenti, koje mogu da implementiraju bez upuštanja u vremenski i finansijski zahtevne projekte izgradnje takvih rešenja od nule.  

Kraći time-to-market i unapređeni procesi  

otreba da se što pre isproba i iskoristi potencijal AI servisa lakše se ispunjava na cloud-u, između ostalog i zahvaljujući podacima koji se na njemu nalaze. Kompanije čiji se transakcioni i klijentski podaci hostuju na cloud-u brže će moći da primene AI i machine learning od onih koje svoje podatke čuvaju on-premise.  

Integracija generative AI-ja uz korišćenje real-time, cloud-store podataka otvara brojne prilike za efikasniju alokaciju, unapređenje i standardizaciju procesa i, kao kumulativni efekat, bolje poslovne rezultate. Ovo je, naravno, samo deo AI slagalice. Oko AI cloud-computinga postoje i mnoge nedoumice, od etičkih problema preko  potencijalnog curenja osetljivih podataka. U tom kontekstu, AI FOMO često zamenjuje AI FOMU (fear of messing up) te mnogi poslovni lideri pokušavaju da uspostave balans između ova dva straha.  

Od straha od propuštanja do straha od propusta  

Simbioza cloud-a i veštačke inteligencije otvara brojne prilike, kao i izazove koje je neophodno imati u vidu i adekvatno adresirati.  

1. Bezbednost i privatnost podataka  

Prilikom primene veštačke inteligencije zasnovane na cloud-u, kompanije moraju prioritizovati bezbednost podataka, kao i zakonske regulative. Neki od mehanizama da se to postigne uključuju naprednu enkripciju, kontrole pristupa i implementaciju bezbednosnih mehanizama za zaštitu osetljivih podataka.  

2. Izbor cloud platforme  

AI workload-ovi, naročito u oblastima kao što su dubinsko učenje, zahtevaju obimne computing resurse. S tim u vezi, važno je izabrati cloud provajdera koji obezbeđuje high-performance GPUs. Obzirom da se za trening AI modela koriste velike količine podatka, koje stalno rastu, skalabilan storidž je takođe prioritet.  

3. Vendor lock-in  

Iako deluje jednostavnije osloniti se i koristiti ekosistem jednog cloud provajdera, ovaj pristup može da se pokaže nedovoljno fleksibilnim i finansijski neefikasnim na duže staze. Multi-cloud strategija daje organizacijama mogućnost da distribuiraju AI workload-ove na različitim okruženjima, kao i mogućnost brze migracije u nepredviđenim situacijama.

AI budućnost je… na cloud-u?  

Prema ekspertskim predikcijama, AI neće samo ubrzati primenu cloud rešenja, već je je učiniti bržom i lakšom, tako što će unaprediti portabilnost i smanjiti infrastrukturnu kompleksnost. Kada je reč o samom cloud-u, izbor provajdera i razvoj cloud strategije za dugoročne AI inicijative su ključni koraci za uspešnu adopciju i stvaranje vrednosti od novih servisa. Ukoliko vam je potrebna podrška za evaluaciju različitih cloud opcija, kao što su Microsoft Azure, Amazon Web Services i Google Cloud ili saveti za optimizaciju troškova, postizanje sklalabilnosti koja može da isprati AI zahteve, održavanje bezbednosti podataka na cloud-u i rešavanje drugih izazova, naši eksperti su tu da vam pruže podršku.