AI FOMO като движеща сила на облачната трансформация

Според проучванията страхът от пропускане (fear of missing out – FOMO) е сред ключовите фактори за инвестиции в изкуствен интелект. Според доклада State of Intelligent Automation 63% от световните ИТ лидери се страхуват, че компаниите им ще изостанат от конкуренцията, ако не използват изкуствен интелект. Докладът сочи, че използването на тази технология върви ръка за ръка със страха от неподходящо използване (35%), страха от твърде високите разходи (33%), липсата на експертност в областта на ИИ (32%) и регулаторните рискове (29%). Въпреки дългия списък от страхове повечето ръководители се доверяват на ИИ инструментите и ги използват в някои сегменти на бизнеса. Тъй като услугите са сред инициативите, които практически е невъзможно да се осъществяват в legacy системи, тенденцията за внедряване на ИИ ускорява и миграцията в облак.

Хиперскалерите имат водеща роля за развитието на ИИ

За компаниите, фокусирани върху прилагане на генеративни ИИ технологии, облакът е катализатор на иновации – както заради разходната си ефективност, така и поради факта, че публичните облачни доставчици постоянно разработват нови услуги и функционалности за използване на високи технологии.  

Голям брой ИИ решения се пласират на пазара от облачни хиперскалери в собствена инфраструктура. Ето защо използващите облак компании имат лесен достъп до широка гама вече разработени (ready-made) ИИ продукти като чатботове и виртуални асистенти, които могат да внедрят, без да се впускат във временни и финансово скъпи проекти за изработване на такива решения от нулата.  

Съкратено време за пускане на пазара (time-to-market) и усъвършенствани процеси  

Нуждата възможно най-рано да се изпробва и използва потенциалът на ИИ услугите се изпълнява по-лесно в облак, между другото благодарение и на съдържащите се в него данни. Компаниите, чиято информация за трансакции и клиенти се хоства в облак, ще могат да използват изкуствен интелект и машинно учене по-бързо в сравнение с компаниите, които съхраняват данните си on-premise.  

Интеграцията на генеративен ИИ с използване на данни в реално време и съхранението им в облак предоставя много възможности за по-ефективна алокация, усъвършенстване и стандартизация на процесите, като кумулативният ефект от това е постигането на по-добри бизнес резултати. Разбира се, това е само част от пъзела на ИИ. Около AI cloud-computing има и много неясноти – от етични проблеми до потенциално изтичане на чувствителни данни. В този контекст AI FOMO често се сменя с AI FOMU (fear of messing up) и много бизнес лидери се стремят да балансират между двата вида страх.  

От страха от пропускане до страха от пропуски  

Симбиозата между облака и изкуствения интелект отваря многобройни възможности, както и предизвикателства, които е добре да се имат предвид и следва да се адресират адекватно.  

1. Сигурност и поверителност на данните 

При използването на изкуствен интелект в облак компаниите трябва да поставят като приоритет сигурността на данните и съответствието със законовите изисквания. Някои от механизмите да се постигне това включват подобрено криптиране, контрол на достъпа и внедряване на механизми за сигурност с цел защита на чувствителната информация.  

2. Избор на облачна платформа 

AI workloads, особено в области като задълбоченото обучение, изискват обемни изчислителни ресурси. Затова е важно да се избере облачен доставчик, който осигурява high-performance GPUs. Тъй като за тренинг на ИИ модели се използват големи количества данни, които постоянно нарастват, скалируемият сторидж също е приоритет.  

3. Vendor lock-in 

Въпреки че изглежда по-лесно да се разчита и ползва екосистемата на един облачен доставчик, в дългосрочен план този подход може да се окаже недостатъчно гъвкав и финансово по-неефективен. Мултиоблачната стратегия позволява на организациите да разпределят AI workloads-в различни среди и дава възможност за бърза миграция в непредвидени ситуации.  

В облака ли е бъдещето на ИИ?  

Според експертните прогнози ИИ не само ще ускори прилагането на облачни решения, но и ще го направи по-бързо и по-лесно, в резултат на което ще се подобри преносимостта и ще се намали комплексността на инфраструктурата. Когато говорим за конкретен облак, изборът от доставчици и разработването на облачна стратегия за дългосрочни ИИ инициативи са ключовите стъпки за успешното му внедряване и създаването на стойност от новите услуги. Ако се нуждаете от помощ за оценката на различни облачни опции като Microsoft Azure, Amazon Web Services и Google Cloud или съвети за оптимизация на разходите, постигане на скалируемост, която може да следва изискванията на ИИ, гарантирането на сигурността на данните и справянето с останалите предизвикателства – нашите експерти са на ваше разположение.