Облачна инфраструктура за обучение на AI/ML модели

Как започна всичко: Търсехме надежден партньор, който да осигури стабилна и мащабируема инфраструктура за разработката на нашия AI продукт.

Fuller Vision разработва иновативен и изключително сложен продукт с мисията буквално да промени начина, по който виждаме света около нас. Техният продукт, наречен Autofocals, представлява автофокусни очила, които осигуряват перфектно ясно зрение на различни разстояния. Това се постига чрез комбинация от усъвършенствани технологии, като софтуер за разпознаване на зеницата и оценка на разстоянието на погледа. Софтуерът анализира движението на очите в реално време, използвайки набор от фини параметри и автоматично коригира диоптъра на лещите според това, къде гледа потребителят.

Тъй като продуктът се базира на технологии с изкуствен интелект и машинно обучение (AI/ML), Fuller Vision се нуждаеше от надеждна инфраструктура за обучението на своите AI/ML модели.

„Търсехме гъвкав партньор, който да ни позволи да започнем с по-малък проект и постепенно да го развием чрез активна комуникация и изследване на нашите нужди“, обяснява Владимир Войводич, оперативен директор на Fuller Vision.

След оценка на различни доставчици, компанията избра AI-оптимизираната облачна инфраструктура на Mainstream, която се открои със своя капацитет, ефективност на разходите и наличието на локална поддръжка.

„Инфраструктурата на Mainstream отговори на нашите изисквания за внедряване, качество и разходи. В сравнение с глобалните доставчици, които използвахме преди, Mainstream предлага по-добър контрол на разходите. Допълнително предимство е географската близост, която улесни комуникацията и изграждането на партньорски отношения“, казва Войводич.

Предизвикателствата на иновациите и как облакът помага

Разработката на продукти като автоматично фокусиращи се очила е сложен процес с множество предизвикателства.

„Очите ни са изключително чувствителни органи и тяхната правилна функция е от съществено значение за качеството ни на живот. Освен това очите на всеки човек са уникални, с различни нужди от корекция, които се променят с времето. Движението на окото и усилията ни да се съсредоточим върху обекти на различни разстояния генерират измерими и сравними данни“, обяснява Войводич и добавя: „Още по-сложно става заради нуждата от визуално взаимодействие и обратна връзка в реално време – в рамките на десетки милисекунди. Когато добавим и сложните математически операции, свързани с анализа на движението на очите, се изправяме пред проблем, който може да бъде решен единствено чрез невронни мрежи.“

За обучение на своите AI модели, Fuller Vision се нуждаеше от прецизност, надеждност и скорост, съчетани със способността за работа на хардуер с изключително малки размери и ограничена енергийна консумация. Облачната инфраструктура на Mainstream отговори на всички тези изисквания, като им позволи многократно да обучават и усъвършенстват своите модели. Целта е моделът да работи възможно най-бързо и точно, като същевременно остава „лек“ по отношение на операции и енергийна ефективност.

„Mainstream предостави точно типа инфраструктура, от който се нуждаехме. Нашите AI екипи сега могат да провеждат множество паралелни експерименти, за да определят кои параметри на модела дават най-добри резултати. Тази възможност е от решаващо значение и значително ускорява нашето развитие.“

Ключови характеристики на AI-готовата облачна инфраструктура

След анализ на изискванията на Fuller Vision, Mainstream достави инфраструктура, съобразена с приоритетите на AI разработката:

  • Виртуални машини с NVIDIA GPU за обучение на ресурсоемки AI модели
  •   Виртуализация с VMware за висока наличност и стабилна работа
  • Скалируеми ресурси на Enterprise Cloud платформата
  • Съхранение с висока производителност за големи обеми от данни и бърз достъп
  • Корпоративна мрежа за сигурна и надеждна свързаност

Освен това нашият екип предостави партньорски подход, включващ консултации и проектиране на персонализирана конфигурация, пълна поддръжка на инфраструктурата, 24/7 мониторинг, фокус върху оптималното използване на ресурсите и ad-hoc поддръжка.

Предимства:

  • GPU с висока производителност за обучение на AI модели
  • Оперативна гъвкавост за разработка на продукти
  • Скалируема инфраструктура и високоефективно съхранение
  • Разходна ефективност в сравнение с глобалните доставчици
  • Постоянна поддръжка от опитни cloud инженери с бърза реакция в критични ситуации

Поглед напред

Fuller Vision има вълнуващи и важни планове. Продуктът им е в последната фаза на разработка, с планирано представяне на новия модел очила на Vision Expo West 2025 – най-голямото изложение за технологии за подобрение на зрението. От търговска гледна точка те вече получават първите си поръчки, като първата партида продукти се очаква да бъде изпратена на пазара в САЩ до края на първото тримесечие на 2026 г.

Fuller Vision планира да продължи сътрудничеството си с Mainstream, фокусирайки се върху допълнителни подобрения на продукта, разчитайки на облачната инфраструктура и екипа, който поддържа тяхното динамично развитие.

„С облачната инфраструктура на Mainstream си осигурихме високопроизводителни GPU за обучение на нашите AI модели. Но най-голямото предимство за нас е техният подход – гъвкавост, мащабируемост, адаптивност към нашите нужди и, разбира се, бързина на реакция.“

Владимир Войводич

Oперативен директор

Открийте как Mainstream може да подобри вашия бизнес.

Свържете се с нас на business.bg@mainstream.bg или попълнете нашата контактна форма.

Други казуси

Застраховане, изградено върху надеждни основи с облачно disaster recovery решение

С облачното решение за възстановяване след бедствия на Mainstream, водеща застрахователна компания подобри устойчивостта на системата, намали разходите и осигури 24/7 защита на данните и непрекъснатост на бизнеса.

Оптимизация на Power BI архитектурата и експертна помощ за създаване на персонализирани отчети

Как Wurth подобри бизнес отчитането чрез оптимизиране на PowerBI архитектурата и персонализирано отчитане.

Intelisale: Миграция и управление на абонамент за Microsoft Azure

Дейности по проекта   Редица приложения, повечето от които са написани с n.NET и nodejes, бяха внедрени в Azure с помощта